Am Übergang in nachobligatorische Ausbildungsgänge durchlaufen viele Jugendliche in der Schweiz eine sogenannte Übergangslösung oder ein Brückenangebot wie z. B. ein zehntes Schuljahr. Wir beleuchten in diesem Beitrag zum einen, wie schulische, individuelle, familiäre und systemische Kontextfaktoren den Übertritt in solche Brückenangebote beeinflussen. Zum anderen gehen wir der Frage nach, wie sich ein verzögerter Einstieg über ein Brückenangebot auf die Chance auswirkt, eine Ausbildung auf Sekundarstufe II zu beginnen bzw. abzuschliessen. Auf der Basis der TREEDaten modellieren wir zunächst die interessierenden Übertrittsprozesse mittels einer multinomialen logistischen Regression, um dann mittels Propensity Score Matching deren Wirkung auf die nachobligatorischen
Bildungschancen abzuschätzen.

En Suisse, beaucoup de jeunes passent à une formation post-obligatoire par l’intermédiaire de solutions transitoires comme une 10ème année scolaire. Dans cet article, nous analysons d’abord comment les facteurs contextuels individuels, familiaux, scolaires et systémiques influencent le passage à une solution transitoire. Ensuite, nous examinerons les effets du recours à une solution transitoire sur la chance d’accéder à une formation de niveau secondaire II et de l’achever. L’analyse s’appuie sur les données de l’enquête TREE. Au moyen d’une régression logistique multinomiale, nous modélisons
d’abord les processus de sélection. Ensuite, nous estimons les effets de ces processus sur la probabilité de réussite du parcours de formation post-obligatoire au moyen d’un modèle d’appariement par score de propension.

During transition to post-compulsory education, a considerable proportion of Swiss school leavers pursues so called intermediate or bridging solutions, usually one-year programs which are geared to facilitate access to VET. In this contribution, we analyze how individual, family, school and systemic context factors influence such a delayed transition, and which effect this transition has on upper secondary VET enrolment and completion. On the basis of the TREE data we first model the selection processes at work by means of a multinomial logistic regression. Then we estimate the effects on access to and completion of an upper secondary VET program by means of propensity score matching.